Bienvenido a la nueva era del rendimiento

Llegó el procesador AMD Ryzen™ Serie 7000 para evolucionar la manera de jugar de los clientes, para siempre. Con más rendimiento, funciones exclusivas y, por primera vez, tarjeta gráfica integrada, es hora de que los clientes vivan en su máxima expresión la experiencia de juego en PC.

Por primera vez, los clientes experimentarán el poder de “Zen 4”, una arquitectura de 5 nm totalmente nueva en la que se basan los procesadores AMD Ryzen Serie 7000. Como el procesador para computadoras de escritorio más avanzado del mundo para gaming y creación de contenido, esta nueva generación amplía más que nunca el rendimiento de AMD y ofrece liderazgo en cuanto a rendimiento por vatio, para brindar gran productividad y extraordinarias experiencias de juego.

Con hasta 16 núcleos y 32 subprocesos, velocidades de reloj turbo de hasta 5,7 GHz2 y caché de hasta 80 MB, existe un motivo por el cual los procesadores AMD Ryzen Serie 7000 son los más avanzados del mundo y los más veloces en el juego.

Desde la generación anterior, AMD ha logrado avances significativos en cuanto a rendimiento y a poder de procesamiento:

  • Los relojes turbo han superado ampliamente los 5 GHz, para llegar hasta 5,7 GHz.

  • Los usuarios pueden esperar una mejora por encima del 29 % en cuanto a rendimiento de un subproceso, para disfrutar de una mayor capacidad de respuesta.5

  • Los procesadores AMD Ryzen™ 7000 ofrecen el doble de caché L2, 1 MB por núcleo, en comparación con la generación anterior, para llegar hasta 80 MB de caché total. 

  • Compatibilidad con el nuevo conjunto de instrucciones AVX-512, que permite la aceleración de inteligencia artificial para la compatibilidad con redes neuronales y aprendizaje automático.

    Además, el nuevo chip de E/S de 6 nm lleva por primera vez una tarjeta gráfica integrada AMD RDNA™ 2 a un procesador para computadoras de escritorio AMD Ryzen™, además de la compatibilidad con las últimas tecnologías de memoria y E/S, como DDR5 y PCIe® 5.0. 

    Para esta generación también se ha puesto el énfasis en la administración de energía, por lo cual los clientes que elijan el procesador AMD Ryzen™ 9 7950X disfrutarán de un rendimiento un 49 % superior al del procesador AMD Ryzen™ 9 5950X, en promedio, con el mismo nivel de alimentación (TDP).

    La mejor manera de jugar 

    Las mejoras de rendimiento y la compatibilidad con las últimas tecnologías permiten que el rendimiento en la experiencia de juego, tanto en títulos AAA como independientes, sea el mejor de la historia.  

    Para quienes disfrutan de juegos intensos de mucha acción, el AMD Ryzen 9 7950X ofrece mejoras de rendimiento en juegos como Shadow of the Tomb Raider™; los jugadores profesionales también verán una mejora en títulos como DOTA® 2 y Counter-Strike: Global Offensive.  

    En general, el AMD Ryzen 9 7950X promedia un rendimiento un 15 % superior al del AMD Ryzen 9 5950X en gaming, mientras que para los creadores las noticias son aún mejores: quienes vengan de la generación anterior disfrutarán de un rendimiento de creación de contenido un 44 % superior en promedio.

    Rendimiento incomparable, posible gracias a una plataforma totalmente nueva 

    Los procesadores AMD Ryzen Serie 7000  cuentan con la nueva plataforma AMD Socket AM5, que admite procesadores de hasta 170 W de TDP, memoria DDR5 de doble canal, y PCIe® 5.0, para un rendimiento increíble. Además, AMD Socket AM5 cuenta con la máxima flexibilidad de PCIe® en una plataforma de consumidores estándar, con hasta 44 carriles de alta velocidad utilizables para los fanáticos más exigentes del gaming y la creación. 

    El procesador para computadoras de escritorio AMD Ryzen Serie 7000  ya llegó; cuéntales esta novedad a tus clientes y ayúdalos a disfrutar de un nivel de potencia revolucionario. 

¿Qué es el ray tracing y cómo funciona en la informática gráfica?

El ray tracing es una técnica utilizada en el campo de la informática gráfica para generar imágenes realistas de escenas tridimensionales. Se basa en el seguimiento de rayos de luz desde la cámara hasta los objetos de la escena y su interacción con ellos.

El ray tracing se utiliza principalmente para crear imágenes fotorrealistas con un alto nivel de detalle y realismo. Esto se logra simulando el comportamiento de la luz en una escena de manera más precisa que con técnicas de renderizado tradicionales, como el rasterizado.

Para llevar a cabo el ray tracing, se utilizan algoritmos que dividen la escena en pequeñas áreas y calculan cómo la luz se comporta al interactuar con cada una de ellas. Esto incluye cómo se refleja y refracta la luz en diferentes superficies, así como cómo se oscurecen o iluminan ciertas áreas de la escena.

El ray tracing es una técnica relativamente reciente y requiere un gran poder de cálculo para su implementación. Sin embargo, con el aumento de la potencia de procesamiento de las computadoras y la mejora de los algoritmos, el ray tracing se ha vuelto cada vez más común en aplicaciones de juegos y visualización de datos.

En resumen, el ray tracing es una técnica avanzada utilizada para crear imágenes fotorrealistas con un alto nivel de realismo y detalle, simulando el comportamiento de la luz en una escena de manera precisa. Es una técnica relativamente reciente que requiere un gran poder de cálculo, pero que ha ganado popularidad en aplicaciones de juegos y visualización de datos.

¿Cuál es la diferencia entre un disco duro mecánico y un disco sólido?

Los discos duros son un componente esencial en la mayoría de los ordenadores y son utilizados para almacenar todos los datos y programas necesarios para su funcionamiento. Existen dos tipos principales de discos duros: los discos duros mecánicos y los discos sólidos. Aunque ambos cumplen la misma función, hay varias diferencias clave entre ellos.

Un disco duro mecánico es el tipo más común y utiliza un sistema de platos y cabezales para grabar y leer datos. Los platos son discos de metal que giran a alta velocidad y los cabezales se desplazan por encima de ellos para leer o escribir datos. Aunque los discos duros mecánicos son eficientes y fiables, tienen algunas desventajas. En primer lugar, son más grandes y pesados que los discos sólidos, lo que los hace menos adecuados para dispositivos portátiles. Además, son más lentos que los discos sólidos debido a la necesidad de mover los cabezales y esperar a que los platos giren.

Por otro lado, un disco sólido (SSD) es un dispositivo de almacenamiento que utiliza memoria flash para grabar y leer datos. Al no tener piezas móviles, los discos sólidos son más rápidos y más resistentes a los golpes que los discos duros mecánicos. Además, son más pequeños y ligeros, lo que los hace ideales para dispositivos portátiles. Sin embargo, los discos sólidos tienen una capacidad de almacenamiento más limitada y son más caros que los discos duros mecánicos.

En resumen, la principal diferencia entre un disco duro mecánico y uno sólido es el tipo de tecnología que utilizan para grabar y leer datos. Los discos duros mecánicos utilizan platos y cabezales, mientras que los discos sólidos utilizan memoria flash. Los discos duros mecánicos son más grandes y lentos, pero tienen mayor capacidad de almacenamiento y son más económicos. Los discos sólidos son más pequeños y rápidos, pero tienen menor capacidad de almacenamiento y son más caros.

¿Cuáles son las tendencias esperadas en el uso de la inteligencia artificial en 2024?

La IA tiene el potencial de transformar muchos aspectos de nuestra vida, desde la salud y la educación hasta la economía y el medio ambiente. Sin embargo, también plantea muchos desafíos y riesgos que debemos afrontar con responsabilidad y ética.

Según los expertos, la IA seguirá avanzando y evolucionando en los próximos años, dando lugar a nuevas tendencias y aplicaciones que pueden cambiar el mundo. Aquí te presento algunas de las principales tendencias de IA para 2024:

  1. A generativa democratizada: se trata de la capacidad de crear contenido original y realista a partir de datos o instrucciones, utilizando modelos de IA masivamente entrenados, computación en la nube y código abierto. Esta tecnología puede democratizar el acceso al conocimiento y las habilidades para los trabajadores de todo el mundo, permitiéndoles generar textos, imágenes, sonidos, vídeos o diseños con solo unos pocos clics. 

  2. Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA: se refiere al conjunto de herramientas y prácticas para asegurar que los modelos y aplicaciones de IA sean fiables, transparentes, justos y seguros. Esto implica proteger los datos, monitorizar el rendimiento, detectar y corregir sesgos, evitar ataques maliciosos y garantizar el cumplimiento de las normas éticas y legales.

  3. Desarrollo aumentado por IA: es el uso de tecnologías de IA, como los modelos generativos y el aprendizaje automático, para ayudar a los ingenieros de software a diseñar, codificar y probar aplicaciones. Esto puede mejorar la productividad, la calidad y la creatividad del desarrollo de software, así como facilitar la colaboración entre equipos multidisciplinarios.
  4. Aplicaciones inteligentes: son aplicaciones que utilizan técnicas de IA para ofrecer una experiencia personalizada, adaptativa y proactiva a los usuarios. Estas aplicaciones pueden aprender de los datos, el contexto y el comportamiento del usuario para anticipar sus necesidades, sugerir acciones, resolver problemas o automatizar tareas.

  5. Fuerza de trabajo conectada aumentada: se refiere al uso de dispositivos inteligentes, como gafas, auriculares o relojes, que se conectan a plataformas de IA para mejorar las capacidades humanas en el trabajo. Estos dispositivos pueden proporcionar información en tiempo real, asistencia remota, entrenamiento personalizado o realidad aumentada para mejorar el rendimiento, la seguridad y el bienestar de los trabajadores.

  6. Custobots: son robots personalizados que se adaptan a las preferencias y necesidades de los clientes. Estos robots pueden ofrecer servicios personalizados, como atención al cliente, entretenimiento, educación o salud. Los custobots pueden interactuar con los humanos de forma natural, utilizando el lenguaje, las emociones y los gestos.

En resumen, en 2024 es probable que la IA se integre aún más en la vida cotidiana de las personas y se utilice en una amplia gama de campos, como la atención médica, el sector financiero y la industria. Esto podría llevar a una mayor comodidad, eficiencia y productividad en estos campos.

Search for products

Back to Top
Product has been added to your cart